smao KI-Telefonassistent dokumentiert Gesprächsprotokolle automatisch als Confluence-Seiten und hält die Wissensbasis des Teams stets mit aktuellem Call-Kontext aktuell.
Der KI-Telefonassistent überträgt strukturierte Anrufdaten in Confluence. Inputs, Outputs und Feldmapping werden auf euren Zielprozess abgestimmt.
Anrufer-ID, Zeitstempel, Anliegen, Priorität und strukturierte Zusammenfassung werden als Eingangsdaten erfasst.
Je nach Prozess werden in Confluence Tickets, Tasks, Notizen oder Kontakt-Updates automatisch angelegt.
Betreff, Beschreibung, Status, Priorität, Owner, Fälligkeit und Gesprächsreferenz lassen sich im Mapping definieren.
Regeln für Kategorie, Schweregrad und Zuständigkeit sorgen für konsistente Übergaben statt manueller Nachsortierung.
Nach dem Call starten Follow-ups wie Benachrichtigungen, Eskalationen oder Wiedervorlagen direkt im gewählten Ablauf.
Alle Mapping- und Übergabeschritte bleiben pro Vorgang dokumentiert und sind für Team und Admin nachvollziehbar.
Auch bei der KI-Telefonassistenz mit Confluence gilt: Hosting in Deutschland, kontrollierte Datenflüsse und volle Transparenz für dein Team.
smao verarbeitet Anrufdaten DSGVO-konform - auch bei der Synchronisation mit Confluence. Zugriffe sind streng rollenbasiert, vollständig protokolliert und jederzeit nachvollziehbar. Unsere Sicherheitsprozesse sind an die ISO 27001 ausgerichtet und die entsprechende Zertifizierung ist in Arbeit.
Antworten zu Betrieb, Datenfluss und Sicherheit für Confluence.
In der Regel in wenigen Tagen. Dauer und Aufwand hängen von Feldmapping, Routingregeln und internen Freigaben ab.
Typisch profitieren Teams mit hohem Volumen in Produktivität, wenn Anrufdaten strukturiert statt manuell nachbearbeitet werden sollen.
Durch klare Übergaberegeln, Pflichtfelder und definierte Folgeaktionen nach jedem Call. So bleiben Vorgänge konsistent und nachvollziehbar.
Use Case: Produktivität · Gesprächsprotokolle automatisch in Confluence ablegen · Wissensbasis KI-basiert aktuell halten
