Zum Inhalt springen

Der KI-Telefonassistent
mit eigenem Stack.

Ohne OpenAI. Ohne US-KI-Subprozessoren in der Gesprächsverarbeitung. Hosting in Deutschland, eigene Codebasis, kein KI-Training mit Kundendaten.

Datenhoheit ist keine Checkbox.

Gebaut für Unternehmen, die ihre Kundendaten nicht durch US-KI-Dienste schicken wollen. Vier Grundsätze, die das im Betrieb bedeuten.

Ohne OpenAI

Gesprächsverarbeitung ohne OpenAI und ohne US-Subprozessoren.

Cloud-Hosting in Deutschland

Die smao Cloud wird in Deutschland betrieben; angebundene Dienste werden separat bewertet.

Konfigurierbare Übergaben

Du legst fest, welches Wissen genutzt wird und welche Daten an welches System gehen.

Transparenz einplanen

Hinweise, Dokumentation und menschliche Übergaben richten sich nach dem konkreten Einsatz.

Nicht der nächste OpenAI-Wrapper für Telefonie.

Der Unterschied liegt nicht im Marketing, sondern im Betriebsmodell: wer die KI-Dienste betreibt, wo sie laufen und wer die Telefonie-Anbindung verantwortet.

Typischer US-KI-Stack
smao
Sprachverarbeitung
Über OpenAI oder andere US-KI-Dienste
Eigene und Open-Source-Modelle
Telefonie-Anbindung
Kette fremder Zwischenanbieter
Von smao selbst verantwortet
Hosting
Ort oft unklar oder als Sondermodus
Hosting in Deutschland als Standard
Datenpfade
Über Vertragswerke abgesichert
Dokumentiert und nachvollziehbar
KI-Training mit Kundendaten
Je Anbieter und Tarif zu prüfen
Findet nicht statt
Betrieb auf eigener Infrastruktur
Meist nicht möglich
Projektbezogen möglich
SprachverarbeitungEigene und Open-Source-Modelle
Telefonie-AnbindungVon smao selbst verantwortet
HostingHosting in Deutschland als Standard
DatenpfadeDokumentiert und nachvollziehbar
KI-Training mit KundendatenFindet nicht statt
Betrieb auf eigener InfrastrukturProjektbezogen möglich

Ein eigener Telefonie-Layer

Viele KI-Telefonassistenten verketten mehrere fremde Anbieter zwischen Anruf und Antwort. Jeder davon ist ein Datenpfad, eine Preisentscheidung und ein Ausfallrisiko mehr. smao verantwortet die Telefonie-Anbindung selbst.

  1. Anruf trifft auf eigene Anbindung

    Telefonie läuft über smaos eigene Anbindung statt über eine Kette fremder Zwischenanbieter.

  2. Verarbeitung ohne Umweg

    Ein Layer, eine Verantwortung: Sprache, Erkennung und Antwort hängen an keiner fremden API-Kette, die außerhalb unserer Kontrolle liegt.

  3. Strukturierte Übergabe

    Ergebnisse gehen geordnet an CRM, Ticketing oder Workflow weiter, nicht als loses Transkript.

Stimmen, die nicht wie Software klingen.

Die Gesprächsführung ist heute deutlich besser als bei den ersten Voice-Bots: Latenz, Tonfall und Konsistenz sind der Maßstab, an dem wir uns messen lassen.

01

Latenz

Antworten kommen ohne merkliche Verzögerung. Kein Warten, das ein Gespräch wie einen Chatbot-Anruf wirken lässt.
02

Natürlichkeit

Stimmen klingen natürlich, freundlich und akzentfrei, nicht wie eine Textausgabe, die vorgelesen wird.
03

Konsistenz

Um 9 Uhr und um Mitternacht dieselbe Qualität, unabhängig von Anrufvolumen oder Uhrzeit.

smao, Fonio und ElevenLabs im Überblick.

Sechs Kriterien in der Kurzfassung. Angaben zu Fonio und ElevenLabs basieren auf öffentlichen Quellen, Prüfstand 21.07.2026.

smao
Fonio
ElevenLabs
Produkt und Zielgruppe
KI-Assistent für Telefon, Chat und E-Mail auf einer Wissensbasis
KI-Telefonassistent für KMU, WhatsApp als kostenpflichtiges Add-on
Entwicklerplattform für eigene Voice-Agenten
Hosting und Datenpfade
Deutschland, ohne OpenAI und ohne US-Subprozessoren
Hosting in Deutschland; US-KI-Anbieter in der Gesprächsverarbeitung laut AVV
Verarbeitung laut Anbieter in USA, EU oder Singapur; EU-Datenresidenz als Enterprise-Option
Cloud und On Premises
Cloud in Deutschland oder projektbezogener On-Premises-Betrieb
Nur Cloud-Dienst
Nur Cloud-/API-Dienst
Integrationen und API
70+ Integrationen + API, inkl. ITSM und deutscher Telefonanlagen; per Webhook auch Make/Zapier/n8n u. a.
Kalender, CRM, Make/Zapier/n8n, SIP tarifabhängig
API-first mit SDKs, Webhooks und SIP; Fachintegrationen entwicklerseitig
Preismodell
Pay as you Go ab 0,35 €/Min ohne Grundgebühr; Tarife ab 249 €/Monat (jährliche Abrechnung)
Monatspakete, mindestens 99 €/Monat
USD-Minutenpakete; LLM- und Telefoniekosten laut Preisseite separat
Support und Einführung
Menschliches, deutschsprachiges Onboarding und Support
Videobasiertes Onboarding
Englischsprachige Dokumentation, Enterprise-SLAs
Produkt und ZielgruppeKI-Assistent für Telefon, Chat und E-Mail auf einer Wissensbasis
Hosting und DatenpfadeDeutschland, ohne OpenAI und ohne US-Subprozessoren
Cloud und On PremisesCloud in Deutschland oder projektbezogener On-Premises-Betrieb
Integrationen und API70+ Integrationen + API, inkl. ITSM und deutscher Telefonanlagen; per Webhook auch Make/Zapier/n8n u. a.
PreismodellPay as you Go ab 0,35 €/Min ohne Grundgebühr; Tarife ab 249 €/Monat (jährliche Abrechnung)
Support und EinführungMenschliches, deutschsprachiges Onboarding und Support

Cloud oder On Premises, du entscheidest.

Beide Betriebsmodelle basieren auf derselben Plattform. Der Unterschied ist, wo sie läuft und wer sie betreibt.

Cloud

smao Cloud

Von smao betriebene Plattform mit Hosting in Deutschland für einen schnellen Start ohne eigene Plattform-Infrastruktur.
On Premises

smao On Premises

Betrieb von smao auf kundeneigener Linux- und Docker-Infrastruktur. Zielarchitektur, Datenpfade, Anbindungen und Betriebsverantwortung werden vor dem Projektstart dokumentiert.

Häufige Fragen zum smao Stack

Antworten zu Modellen, Subprozessoren, Souveränität und Einordnung im Markt.

Ist smao ein OpenAI-Wrapper?

Nein. smao verarbeitet Gespräche ohne OpenAI und ohne US-KI-Subprozessoren und setzt auf eine eigene Codebasis mit eigenen oder Open-Source-Modellen. Auch die Telefonie-Anbindung verantwortet smao selbst statt über eine Kette fremder Zwischenanbieter.

Welche KI-Modelle nutzt smao?

smao betreibt eigene und Open-Source-Modelle für Spracherkennung, Sprachverstehen und Sprachausgabe. Die Modelle laufen in der von smao betriebenen Infrastruktur in Deutschland oder, bei On Premises, in der Kundenumgebung.

Werden Kundendaten für KI-Training verwendet?

Nein, Kundendaten werden nicht für KI-Training genutzt. Antworten entstehen aus freigegebenem Wissen; Aufbewahrung und Löschfristen werden für den konkreten Einsatz festgelegt.

4.5/5 auf OMR · 7 Bewertungen

Bereit, den Unterschied zu hören?
Starte einen Testanruf oder sprich mit unserem Team über deinen Anwendungsfall.