Der KI-Telefonassistent
mit eigenem Stack.
Ohne OpenAI. Ohne US-KI-Subprozessoren in der Gesprächsverarbeitung. Hosting in Deutschland, eigene Codebasis, kein KI-Training mit Kundendaten.
Datenhoheit ist keine Checkbox.
Gebaut für Unternehmen, die ihre Kundendaten nicht durch US-KI-Dienste schicken wollen. Vier Grundsätze, die das im Betrieb bedeuten.
Ohne OpenAI
Gesprächsverarbeitung ohne OpenAI und ohne US-KI-Subprozessoren.
Cloud-Hosting in Deutschland
Die smao Cloud wird in Deutschland betrieben; angebundene Dienste werden separat bewertet.
Konfigurierbare Übergaben
Du legst fest, welches Wissen genutzt wird und welche Daten an welches System gehen.
Transparenz einplanen
Hinweise, Dokumentation und menschliche Übergaben richten sich nach dem konkreten Einsatz.
Nicht der nächste OpenAI-Wrapper für Telefonie.
Der Unterschied liegt nicht im Marketing, sondern im Betriebsmodell: wer die KI-Dienste betreibt, wo sie laufen und wer die Telefonie-Anbindung verantwortet.

Ein eigener Telefonie-Layer
Viele KI-Telefonassistenten verketten mehrere fremde Anbieter zwischen Anruf und Antwort. smao verantwortet die Telefonie-Anbindung selbst: eine Übergabe weniger im Datenpfad und Breitband bis zum Assistenten statt Telefonqualität von 1972.
- Ein Subprozessor weniger
Jeder Dienst in der Kette ist ein Vertrag, ein Datenpfad und ein Ausfallpunkt. smao verantwortet die Telefonie selbst: eine Partei weniger im Auftragsverarbeitungsvertrag und in der Datenschutzprüfung.
- HD Voice statt Schmalband
Mehr Frequenzumfang heißt: Zischlaute bleiben erhalten, Namen und Ziffern kommen zuverlässiger an. Weniger Rückfragen, weniger Buchstabieren, kürzere Anrufe.
- Volle Kontrolle, auch On Premises
Weil die Anbindung zum eigenen Stack gehört, lässt sie sich mitnehmen: smao läuft projektbezogen komplett auf kundeneigener Infrastruktur, die Telefonie eingeschlossen.
Stimmen, die nicht wie Software klingen.
Die Gesprächsführung ist heute deutlich besser als bei den ersten Voice-Bots: Latenz, Tonfall und Konsistenz sind der Maßstab, an dem wir uns messen lassen.
Latenz
Antworten kommen ohne merkliche Verzögerung. Kein Warten, das ein Gespräch wie einen Chatbot-Anruf wirken lässt.
Natürlichkeit
Stimmen klingen natürlich, freundlich und akzentfrei, nicht wie eine Textausgabe, die vorgelesen wird.
Konsistenz
Um 9 Uhr und um Mitternacht dieselbe Qualität, unabhängig von Anrufvolumen oder Uhrzeit.
smao, Fonio und ElevenLabs im Überblick.
Sechs Kriterien in der Kurzfassung. Angaben zu Fonio und ElevenLabs basieren auf öffentlichen Quellen, Prüfstand 21.07.2026.



Cloud oder On Premises, du entscheidest.
Beide Betriebsmodelle basieren auf derselben Plattform. Der Unterschied ist, wo sie läuft und wer sie betreibt.
smao On Premises
Häufige Fragen zum smao Stack
Antworten zu Modellen, Subprozessoren, Souveränität und Einordnung im Markt.
Ist smao ein OpenAI-Wrapper?
Nein. smao verarbeitet Gespräche ohne OpenAI und ohne US-KI-Subprozessoren. Telefonie-Layer, Orchestrierung und Anwendung stammen aus eigener Codebasis, und die eingesetzten Sprachmodelle betreibt smao selbst, statt sie als fremde Modell-API aufzurufen. Auch die Telefonie-Anbindung verantwortet smao selbst statt über eine Kette fremder Zwischenanbieter.
Welche KI-Modelle nutzt smao?
Für Spracherkennung, Sprachverstehen und Sprachausgabe kommen Open-Source-, Open-Weight- und lizenzierte Modelle zum Einsatz. Entscheidend ist, wer sie betreibt: smao betreibt sie selbst, in der von smao betriebenen Infrastruktur in Deutschland oder, bei On Premises, in der Kundenumgebung. Ein Aufruf fremder Modell-APIs findet im Gespräch nicht statt.
Werden Kundendaten für KI-Training verwendet?
Nein, Kundendaten werden nicht für KI-Training genutzt. Antworten entstehen aus freigegebenem Wissen; Aufbewahrung und Löschfristen werden für den konkreten Einsatz festgelegt.
Was bedeutet Souveränität bei KI-Telefonie konkret?
Drei Ebenen: Datensouveränität durch Hosting in Deutschland und dokumentierte Datenpfade, Infrastruktursouveränität durch einen eigenen Stack statt fremder APIs und Betriebssouveränität durch die Option, vollständig auf eigener Infrastruktur zu laufen.
Warum reicht DSGVO-Konformität als Unterscheidungsmerkmal nicht?
Weil sie inzwischen jeder Anbieter zusichert. Entscheidend ist, worauf sie sich stützt: auf Architektur und Hosting-Standort oder auf Vertragswerke mit Anbietern außerhalb Europas. Die konkrete datenschutzrechtliche Bewertung hängt immer vom Einsatz ab.
Wie unterscheidet sich smao von internationalen Voice-AI-Plattformen?
Internationale Plattformen wie Vapi oder Retell AI liefern Bausteine, aus denen ein technisches Team eine eigene Lösung baut und betreibt. smao ist ein einsatzbereites Fachprodukt für den DACH-Mittelstand: im Self-Service eingerichtet, mit öffentlichen Preisen und Gesprächsverarbeitung ohne US-KI-Dienste.
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