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Der KI-Telefonassistent
mit eigenem Stack.

Ohne OpenAI. Ohne US-KI-Subprozessoren in der Gesprächsverarbeitung. Hosting in Deutschland, eigene Codebasis, kein KI-Training mit Kundendaten.

Datenhoheit ist keine Checkbox.

Gebaut für Unternehmen, die ihre Kundendaten nicht durch US-KI-Dienste schicken wollen. Vier Grundsätze, die das im Betrieb bedeuten.

  • Ohne OpenAI

    Gesprächsverarbeitung ohne OpenAI und ohne US-KI-Subprozessoren.

  • Cloud-Hosting in Deutschland

    Die smao Cloud wird in Deutschland betrieben; angebundene Dienste werden separat bewertet.

  • Konfigurierbare Übergaben

    Du legst fest, welches Wissen genutzt wird und welche Daten an welches System gehen.

  • Transparenz einplanen

    Hinweise, Dokumentation und menschliche Übergaben richten sich nach dem konkreten Einsatz.

Nicht der nächste OpenAI-Wrapper für Telefonie.

Der Unterschied liegt nicht im Marketing, sondern im Betriebsmodell: wer die KI-Dienste betreibt, wo sie laufen und wer die Telefonie-Anbindung verantwortet.

smao Logo
Typischer US-KI-Stack
Sprachverarbeitung
Selbst betriebene Modelle statt fremder Modell-APIs
Über OpenAI oder andere US-KI-Dienste
Telefonie-Anbindung
Von smao selbst verantwortet
Kette fremder Zwischenanbieter
Hosting
Hosting in Deutschland als Standard
Ort oft unklar oder als Sondermodus
Datenpfade
Dokumentiert und nachvollziehbar
Über Vertragswerke abgesichert
KI-Training mit Kundendaten
Findet nicht statt
Je Anbieter und Tarif zu prüfen
Betrieb auf eigener Infrastruktur
Projektbezogen möglich
Meist nicht möglich
SprachverarbeitungSelbst betriebene Modelle statt fremder Modell-APIs
Telefonie-AnbindungVon smao selbst verantwortet
HostingHosting in Deutschland als Standard
DatenpfadeDokumentiert und nachvollziehbar
KI-Training mit KundendatenFindet nicht statt
Betrieb auf eigener InfrastrukturProjektbezogen möglich

Ein eigener Telefonie-Layer

Viele KI-Telefonassistenten verketten mehrere fremde Anbieter zwischen Anruf und Antwort. smao verantwortet die Telefonie-Anbindung selbst: eine Übergabe weniger im Datenpfad und Breitband bis zum Assistenten statt Telefonqualität von 1972.

  1. Ein Subprozessor weniger

    Jeder Dienst in der Kette ist ein Vertrag, ein Datenpfad und ein Ausfallpunkt. smao verantwortet die Telefonie selbst: eine Partei weniger im Auftragsverarbeitungsvertrag und in der Datenschutzprüfung.

  2. HD Voice statt Schmalband

    Mehr Frequenzumfang heißt: Zischlaute bleiben erhalten, Namen und Ziffern kommen zuverlässiger an. Weniger Rückfragen, weniger Buchstabieren, kürzere Anrufe.

  3. Volle Kontrolle, auch On Premises

    Weil die Anbindung zum eigenen Stack gehört, lässt sie sich mitnehmen: smao läuft projektbezogen komplett auf kundeneigener Infrastruktur, die Telefonie eingeschlossen.

Stimmen, die nicht wie Software klingen.

Die Gesprächsführung ist heute deutlich besser als bei den ersten Voice-Bots: Latenz, Tonfall und Konsistenz sind der Maßstab, an dem wir uns messen lassen.

  • Latenz

    Antworten kommen ohne merkliche Verzögerung. Kein Warten, das ein Gespräch wie einen Chatbot-Anruf wirken lässt.

  • Natürlichkeit

    Stimmen klingen natürlich, freundlich und akzentfrei, nicht wie eine Textausgabe, die vorgelesen wird.

  • Konsistenz

    Um 9 Uhr und um Mitternacht dieselbe Qualität, unabhängig von Anrufvolumen oder Uhrzeit.

smao, Fonio und ElevenLabs im Überblick.

Sechs Kriterien in der Kurzfassung. Angaben zu Fonio und ElevenLabs basieren auf öffentlichen Quellen, Prüfstand 21.07.2026.

smao Logo
Fonio Logo
ElevenLabs Logo
Produkt und Zielgruppe
KI-Assistent für Telefon, Chat und E-Mail auf einer Wissensbasis
KI-Telefonassistent für KMU, WhatsApp als kostenpflichtiges Add-on
Entwicklerplattform für eigene Voice-Agenten
Hosting und Datenpfade
Deutschland, ohne OpenAI und ohne US-KI-Subprozessoren
Hosting in Deutschland; US-KI-Anbieter in der Gesprächsverarbeitung laut AVV
Verarbeitung laut Anbieter in USA, EU oder Singapur; EU-Datenresidenz als Enterprise-Option
Cloud und On Premises
Cloud in Deutschland oder projektbezogener On-Premises-Betrieb
Nur Cloud-Dienst
Nur Cloud-/API-Dienst
Integrationen und API
70+ Integrationen + API, inkl. ITSM und deutscher Telefonanlagen; per Webhook auch Make/Zapier/n8n u. a.
Kalender, CRM, Make/Zapier/n8n, SIP tarifabhängig
API-first mit SDKs, Webhooks und SIP; Fachintegrationen entwicklerseitig
Preismodell
Pay as you Go ab 0,35 €/Min ohne Grundgebühr; Tarife ab 249 €/Monat (jährliche Abrechnung)
Monatspakete, mindestens 99 €/Monat
USD-Minutenpakete; LLM- und Telefoniekosten laut Preisseite separat
Support und Einführung
Menschliches, deutschsprachiges Onboarding und Support
Videobasiertes Onboarding
Englischsprachige Dokumentation, Enterprise-SLAs
Produkt und ZielgruppeKI-Assistent für Telefon, Chat und E-Mail auf einer Wissensbasis
Hosting und DatenpfadeDeutschland, ohne OpenAI und ohne US-KI-Subprozessoren
Cloud und On PremisesCloud in Deutschland oder projektbezogener On-Premises-Betrieb
Integrationen und API70+ Integrationen + API, inkl. ITSM und deutscher Telefonanlagen; per Webhook auch Make/Zapier/n8n u. a.
PreismodellPay as you Go ab 0,35 €/Min ohne Grundgebühr; Tarife ab 249 €/Monat (jährliche Abrechnung)
Support und EinführungMenschliches, deutschsprachiges Onboarding und Support

Cloud oder On Premises, du entscheidest.

Beide Betriebsmodelle basieren auf derselben Plattform. Der Unterschied ist, wo sie läuft und wer sie betreibt.

smao Cloud

Von smao betriebene Plattform mit Hosting in Deutschland für einen schnellen Start ohne eigene Plattform-Infrastruktur.

smao On Premises

Betrieb von smao auf kundeneigener Linux- und Docker-Infrastruktur. Zielarchitektur, Datenpfade, Anbindungen und Betriebsverantwortung werden vor dem Projektstart dokumentiert.

Häufige Fragen zum smao Stack

Antworten zu Modellen, Subprozessoren, Souveränität und Einordnung im Markt.

Ist smao ein OpenAI-Wrapper?

Nein. smao verarbeitet Gespräche ohne OpenAI und ohne US-KI-Subprozessoren. Telefonie-Layer, Orchestrierung und Anwendung stammen aus eigener Codebasis, und die eingesetzten Sprachmodelle betreibt smao selbst, statt sie als fremde Modell-API aufzurufen. Auch die Telefonie-Anbindung verantwortet smao selbst statt über eine Kette fremder Zwischenanbieter.

Welche KI-Modelle nutzt smao?

Für Spracherkennung, Sprachverstehen und Sprachausgabe kommen Open-Source-, Open-Weight- und lizenzierte Modelle zum Einsatz. Entscheidend ist, wer sie betreibt: smao betreibt sie selbst, in der von smao betriebenen Infrastruktur in Deutschland oder, bei On Premises, in der Kundenumgebung. Ein Aufruf fremder Modell-APIs findet im Gespräch nicht statt.

Werden Kundendaten für KI-Training verwendet?

Nein, Kundendaten werden nicht für KI-Training genutzt. Antworten entstehen aus freigegebenem Wissen; Aufbewahrung und Löschfristen werden für den konkreten Einsatz festgelegt.

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